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Sam Altman alerta: China avança rápido na inteligência artificial; entenda | CNBC BREAKING

Por TIMES BRASIL - LICENCIADO EXCLUSIVO CNBC

Inteligência Artificial OpenAI China Tecnologia

Conteudo

TLDR;

Sam Altman afirmou que o progresso das empresas chinesas em toda a cadeia de valor, incluindo inteligência artificial e outros campos, é notável e impressionantemente rápido.. Ele reconhece que a China está perto da fronteira em certas áreas de IA, mas não em todas, e que o avanço não é subestimado, sendo visto como uma ameaça consciente.. A China se destaca na integração de IA em setores reais como fábricas automatizadas sem humanos, controle de infraestrutura e código aberto estimulado pelo governo, diferentemente do foco americano em software e chips avançados.

Resumo

Em entrevista exclusiva à CNBC, o CEO da OpenAI, Sam Altman, destacou o progresso notável das empresas chinesas de tecnologia em toda a cadeia de valor, não apenas em IA, mas em diversos campos, afirmando que elas não são subestimadas, pois são vistas como uma ameaça global. Ele reconhece que, em certas áreas, a China está próxima da fronteira tecnológica, embora não em todas. O analista Guilherme Rav complementa, explicando que a IA chinesa vai além de chatbots como ChatGPT, integrando-se a setores reais como controle de esgoto, energia e fábricas "dark factories" totalmente automatizadas, com poucos humanos supervisionando robôs. Diferente dos EUA, que lideram em software avançado, chips da Nvidia e modelos de IA, a China prioriza aplicações físicas palpáveis, como robôs humanoides, máquinas de venda e entregas autônomas, impulsionada por código aberto, energia barata e escala industrial massiva. Essa abordagem eficiente reduz a dependência de chips topo de linha, equiparando a qualidade dos modelos aos americanos, apesar do atraso em hardware. Já a Europa, com destaques como a ASML (máquinas para chips de 2-3 nanômetros), enfrenta entraves como custo alto de capital, burocracia e falta de competitividade, correndo atrás dos líderes EUA e China na inovação em IA. (198 palavras)