TLDR;

Uma equipe de engenharia AI-native começa com uma mentalidade de usar agents para orquestrar tarefas, onde engenheiros escrevem zero linhas de código, borrando fronteiras entre PMs, designers e engenheiros para aumentar produtividade em até 5x e criatividade.. As equipes estão mais produtivas e criativas, produzindo 2x a 5x mais, com PMs e designers escrevendo código via IA e focando no que se pode criar agora que era impossível antes.. Os workflows mudaram para desenvolvedores evitarem olhar código diretamente, usando prompts, raciocínio e agents para desenvolvimento e code review automatizado, eliminando gargalos humanos.

Resumo

Em uma conversa sobre equipes "AI native" em um evento focado em inteligência artificial, o moderador Gerge questiona Rajie, da Atlassian, e Thomas, fundador de startup e ex-GitHub, sobre o significado desse conceito. Rajie descreve equipes AI native como aquelas com mindset voltado para agents e orquestração, onde engenheiros escrevem zero linhas de código, integrando PMs e designers que também codificam via IA. Isso borra fronteiras entre funções, eleva produtividade em até 5x, fomenta criatividade — como gerar UX modernas a partir de screenshots — e prioriza inovação e alegria, em vez de reduzir equipes. Thomas compara com "cloud native", prevendo evolução rápida, exemplificando com seus filhos, nativos em ferramentas como Adobe Firefly. Ele critica o hype, pois tarefas administrativas persistem sem agents eficazes, e destaca desafios em colaborações globais, como descrições em Markdown. Nos workflows atuais, desenvolvedores evitam código manual, usando prompts e raciocínio; code reviews são automatizados por tools como Cursor, rumo a interações agente-agente sem humanos intermediários, promovendo eficiência em projetos greenfield. (198 palavras)