TLDR;

Grok 4.5 elevou muito as capacidades de programação ao ficar em linha com Opus 4.8 e GPT 5.5 em qualidade de código, sendo ainda mais rápido e consideravelmente mais barato. A melhora decorre do treinamento conjunto SpaceX AI + Cursor com trilhões de tokens da Cursor, que trouxe dados e eficiência (aproximadamente 2x mais eficiente em tokens) para o modelo. Vale a pena testar em seus projetos porque mostrou desempenho prático superior em TypeScript e Rust e custa muito menos por token ($2/mi input, $6/mi output), mas atenção a benchmarks potencialmente enviesados e confirme em casos reais.

Resumo

SpaceX AI e Cursor lançaram o Grok 4.5, um modelo surpreendentemente capaz especialmente em programação, alcançando desempenho comparável ao Opus 4.8 e GPT‑5.5, porém mais rápido e bem mais barato. Testes práticos do autor em TypeScript, Rust e tarefas de one‑shot mostraram que Grok 4.5 resolveu problemas onde Fable 5 falhou repetidamente. A melhora deriva, em grande parte, da aquisição do Cursor: o treinamento incluiu trilhões de tokens de dados do Cursor, o que elevou substancialmente a qualidade do modelo. Benchmarks tradicionais podem ser enganosos — a CursorBench foi omitida porque um snapshot do código Cursor apareceu inadvertidamente no treino — mas análises como as da Artificial Analysis registraram um salto significativo de Grok 4.3 para 4.5. Além do desempenho, Grok 4.5 alega ser cerca de duas vezes mais eficiente em tokens, reduzindo passos e custos; cobra US$2 por milhão de tokens de entrada e US$6 por saída, contra US$5/US$25 do Opus 4.8 e US$5/US$30 do GPT‑5.5. O vídeo também menciona o PostHog (patrocinador) e sua nova “self‑driving mode”, que automatiza correções e análises via Slack. O modelo é multiuso para engenharia de software, ciência de dados, finanças e jurídico, e promete resolver tarefas longas usando ferramentas criativas mais eficientes.