TLDR;

Programação não morreu: a categoria mais ampla de desenvolvedores ainda cresce e a maioria dos formados está empregada, mas o setor está sendo rapidamente transformado e pressionado pela IA. Muitas empresas usam a IA como desculpa conveniente para cortes que fariam de qualquer forma e, em vários casos, redirecionam salários para pagar enormes gastos com data centers, chips e ferramentas de IA. Ferramentas de IA consomem quantidades massivas de tokens e geram código que aumenta a dívida técnica, de modo que os custos totais e os problemas de manutenção podem acabar superando os benefícios e até o salário de desenvolvedores.

Resumo

Em dezembro de 2013, o apelo presidencial para que jovens "aprendessem a programar" impulsionou bootcamps e cursos de ciência da computação, tornando a programação a recomendação de carreira mais segura — até que, em 2026, cortes massivos de empregos em tecnologia (cerca de 140 mil demissões no primeiro semestre) e o avanço da IA colocaram esse conselho em xeque. Empresas acreditaram que a IA seria uma substituta barata para programadores, mas enfrentam três contas: o custo crescente da própria IA e a qualidade do código que ela gera. Grandes cortes em empresas como Amazon, Oracle, Meta e Block alimentaram temores; porém, algumas demissões podem ser desculpa conveniente para ajustar quadros e financiar infraestrutura de IA. Estatísticas alarmantes sobre a queda do número de "programadores" confundiram categorias, já que "desenvolvedores de software" somam cerca de 1,9 milhão e têm previsão de crescimento. Enquanto isso, o consumo massivo de tokens pelas ferramentas de IA disparou custos — Uber e Microsoft relataram gastos enormes — e previsões do Gartner indicam que, até 2028, codificação por IA pode custar mais que salários humanos. Além do gasto, surge o problema da dívida técnica: código gerado apressadamente pela IA acumula complexidade e custo de manutenção significativo.