TLDR;

A liderança da Uber questiona os gastos porque o orçamento anual destinado à ferramenta Claude Code foi esgotado em abril sem que o aumento no uso de tokens gerasse valor prático proporcional para os usuários. A empresa está mensurando o impacto dessas ferramentas, revisando consumos de tokens e questionando a viabilidade financeira dos investimentos em IA. Para compensar os custos elevados, a Uber anunciou desaceleração de contratações e já manifestou preocupação com o impacto da automação sobre os aproximadamente 9,5 milhões de motoristas e entregadores da plataforma.

Resumo

A alta liderança da Uber vem questionando a viabilidade financeira dos investimentos em inteligência artificial após constatar consumo acelerado de recursos internos sem aumento proporcional de produtividade ou de ferramentas para usuários; o COO e presidente Andrew Macdonald destacou que a falta de vínculo direto entre gastos com tecnologia e entrega de valor prático torna esses custos difíceis de justificar. A discussão ganhou força depois do CTO Praveen Neppalli Naga revelar que o orçamento anual de 2026 para a ferramenta Claude Code foi esgotado já em abril, suscitando debates sobre o volume de consumo de tokens de IA e seu impacto no planejamento corporativo — segundo análises internas, o maior uso de tokens não se traduziu em um acréscimo de 25% em recursos úteis ao consumidor final. Em 2025 a companhia gastou US$ 3,4 bilhões em pesquisa e desenvolvimento, alta de 9% em relação ao ano anterior. Para compensar custos elevados com sistemas de IA, o CEO Dara Khosrowshahi anunciou desaceleração nas contratações, enquanto também manifesta preocupação com o efeito da automação sobre os 9,5 milhões de motoristas e entregadores da plataforma caso veículos autônomos passem a dominar as viagens; a Uber agora busca mensurar melhor o impacto prático das ferramentas frente ao investimento.